Kontribucija signala iznad 16 kHz je u vecini realnih slucajeva jako mala.
Vecina ljudi pravi gresku tako sto sebe testira na izolovanim tonovima od 16, 17, 19, 20+ kHz i na osnovu toga pravi sud o bitnosti tih frekvencija.
Medjutim, ako pogledamo nivo maskiranja po frekvencijama:
Vidimo da u vecini slucajeva prirodnih signala, gde postoji jak sadrzaj ispod "magicnih" 16 kHz, taj sadrzaj
maskira vecinu signala iznad 16 kHz (sve ispod linije maskiranja na slici se ne cuje, jer je maskirano). Da bi se signal iznad 16 kHz cuo u takvim uslovima on mora biti veoma jak, sto je jako redak slucaj u vecini prirodnih zvukova gde intenzitet obicno opada sa frekvencijom.
Naravno, ovo ne vazi za elektronsku muziku, gde ima dosta efekata koji imaju jak signal i iznad 16 kHz, sto se nekad koristi za neke interesantne efekte ... U tim slucajevima ima smisla ostaviti taj signal.
Dobar audio koder bi takve situacije trebao da prepozna i da ostavi taj signal. MP3 na 128 kbps obicno to nije u stanju da uradi jer mu je zadat "hard" cut-off na 16 khz (sfb 20) koji signal provlaci kroz lowpass filter (ili jednostavno uklanja MDCT koeficijente) pre kompresije, pa nema nikakve sanse da se taj signal sacuva.
Ovaj efekat nestaje kada se dozvoli kodiranje signala u sfb21 (>16 kHz) - mada, kao sto rekoh, MP3 tada boluje od problema jer za sfb21 ne postoji programabilni kvantizator, pa te frekvencije zauzimaju nesrazmerno mnogo prostora u kompresovanom signalu, sto zahteva velike skokove u bitrate-u.
DigiCortex (ex. SpikeFun) - Cortical Neural Network Simulator:
http://www.digicortex.net/node/1 Videos:
http://www.digicortex.net/node/17 Gallery:
http://www.digicortex.net/node/25
PowerMonkey - Redyce CPU Power Waste and gain performance! -
https://github.com/psyq321/PowerMonkey