To je jako siroko polje - od medicine, logistike, marketinga, berze, detekcije prevara u finansijama i sl.
Npr. kad koristis kreditnu karticu, prilikom pokusaja transakcije se ona poredi statisticki sa ogromnom kolicinom podataka kako bi se procenilo da li je u pitanju kriminalna transakcija ili ne. Ako je skor takav da je vrlo verovatna krimnalna transakcija, ona ce biti blokirana ili ce te nazvati telefonom da potvrde. Samo jedan primer.
Ili, optimizacija ruta za dostavu paketa / hrane / itd. na osnovu podataka o dosatavama gde je rezultat optimizovana ruta koja trosi manje goriva ili zahteva manje resursa ili smanjuje vreme dostave, stagod.
Ako si jako veliki igrac - tipa velika korporacija, drzava i sl. ogromna kolicina podataka o procesima moze da ti sluzi kao izvor saznanja, ako se nad tim podacima primene adekvatne transformacije.
Citat:
Voleo bi da vidim (za primer) jedan takav rad,
gde neko izvlaci podatke i objavljuje "Šta je našao" i do kojeg zakljucka je dosao.
Google - "data science examples", ima ih pun Q.
Ako pricamo o komercijalnoj upotrebi, ti podaci su ne samo interni za firme, vec su u slucaju velikih firmi jeda od najvrednijih informacija.
Ekstremni primer su mega-korporacije poput Google-a, gde su ti podaci zapravo vrednost firme u najvecoj meri.
Vise srece ces imati sa nalazenjem podataka koji kace javni sektor i nauku.
Citat:
Kako rezultat tog rada izgleda?
Na milion nacina, od jednostavnog "DA / NE" odgovora ili neke vrste skora u finansijskim aplikacijama, do slike koju zoves vremenska prognoza :-)
Citat:
Kako neko to (taj rad) ocenjuje i ko je taj koji ocenjuje tog Data Scienist-a?
Obicno imas neku metriku koja prati uspeh kakvog-god procesa da modelira buducnost / realnost.
U slucaju finansijske upotrebe, to ce biti neko poredjenje sa onim sto se stvarno desilo ili direktna mera profita u slucaju atomatske trgovine i sl.
U slucaju medicine, npr. ako imas algoritme koji predvidjaju bolest npr. tumor, poredices ga sa ishodima za pacijente.
U slucaju logistike, merices koliko je algoritam ustedeo goriva ili smanjio vreme dostave ili sta je vec bio cilj.
Itd.
DigiCortex (ex. SpikeFun) - Cortical Neural Network Simulator:
http://www.digicortex.net/node/1 Videos:
http://www.digicortex.net/node/17 Gallery:
http://www.digicortex.net/node/25
PowerMonkey - Redyce CPU Power Waste and gain performance! -
https://github.com/psyq321/PowerMonkey